Jiri Podivin
I have been interested in AI for a long time and have worked on language model applications before, although not the "large" ones.
I have been working as an engineer at Red Hat on the Openstack project for the last four years, and recently I have joined Log Detective. I also collaborate with Mendel University on projects on agricultural automation and plant diagnostics using acoustic emission.
In my free time I am a fan of museums, obscure literature and strategy games.
Dlouho se zajímám o AI a už dříve jsem pracoval na aplikacích jazykových modelů, byť ne těch "velkých".
Poslední čtyři roky pracuju jak inženýr v Red Hatu na projektu Openstack, a nedávno jsem přibral Log Detective. Také spolupracuji s Mendelovou univerzitou na projektech automatizace zemědělství a diagnostiky rostlin pomocí akustické emise.
Ve volné čase jsem příznivcem muzeí, obskurní literatury a strategických her.
Session
In this workshop, attendees will learn how to fine tune LLMs on minimal hardware, even without GPU.
With a simple script, built around Huggingface libraries, and a connection to an existing LLM server, it is possible to bootstrap the fine tuning process and achieve interesting results.