Petr Kajzar
Praktický lékař s dlouholetou historií v IT. Vystudoval všeobecné lékařství na 1. LF UK, kde souběžně působil jako full-stack vývojář, vyučující kyberbezpečnosti i AI a jako pedagogický spolupracovník univerzitního CSIRT týmu. Působil jako lékařský konzultant pro eHealth, sémantickou interoperabilitu a datové standardy. Po letech klinické praxe pracuje ve vlastní ordinaci, kde propojuje data, evidence-based medicínu a empatii – s cílem využívat technologie tak, aby lékařům šetřily čas na to nejcennější: na člověka.
Přednáška
Když lékař stráví půl dne datlováním do počítače, začne sám fungovat jako necitlivý algoritmus. Z ordinace se pak vytrácí to nejpodstatnější – čas na člověka a klid na přemýšlení.
V přednášce se podíváme na AI střízlivě očima praktického lékaře. Ne jako na autonomní systém, který má rozhodovat za člověka, ale jako na rozumnou rozšířenou inteligenci. AI pomáhá při práci s textem, zvukem a obrazem – od zjednodušení dokumentace a orientace v záznamech až po podporu při interpretaci nálezů. Upřímně ale probereme i druhou stranu: kde modely chybují, jaká jsou bezpečnostní rizika a kde leží pevné hranice technologií.
Cílem AI v medicíně nemá být nahrazení lékaře. Má za nás odpracovat rutinu u klávesnice, abychom se mohli vrátit k tomu, co žádný stroj nedokáže – k lidské přítomnosti a pozornosti zaměřené na pacienta.