Petr Kajzar
Praktický lékař s dlouholetou historií v IT. Vystudoval všeobecné lékařství na 1. LF UK, kde souběžně působil jako full-stack vývojář, vyučující kyberbezpečnosti i AI a jako pedagogický spolupracovník univerzitního CSIRT týmu. Působil jako lékařský konzultant pro eHealth, sémantickou interoperabilitu a datové standardy. Po letech klinické praxe pracuje ve vlastní ordinaci, kde propojuje data, evidence-based medicínu a empatii – s cílem využívat technologie tak, aby lékařům šetřily čas na to nejcennější: na člověka.
Přednáška
Vize často slibují, že AI nahradí lékaře nebo vyřeší přetížené zdravotnictví. Jak ale vypadá realita v ordinaci z pohledu praktického lékaře?
Když lékaře zahltí neustálé datlování do počítače, medicína se snadno mění v neosobní provoz. Přetížený zdravotník pak rychle sklouzne k tomu, že funguje spíš jako algoritmus než jako člověk, který má být pacientovi nablízku.
V přednášce se podíváme na AI bez nerealistického hypu a očima lékaře z první linie. Ne jako na autonomní systém, který má rozhodovat za člověka, ale jako na rozumnou rozšířenou inteligenci: nástroje pro práci s textem, zvukem a obrazem, zjednodušení dokumentace, orientaci v záznamech nebo podporu při interpretaci nálezů. Zazní i konkrétní příklady selhání modelů, limity těchto systémů a otázky soukromí a důvěry.
Cílem AI v medicíně nemá být nahradit lékaře u pacienta, ale pomoci zdravotníkům přestat fungovat jako algoritmy. Pokud díky ní získáme zpět čas a pozornost, může se medicíně vrátit to nejcennější, co žádná AI nedokáže: skutečná lidská přítomnost, prostor pro důvěru a schopnost být s druhým člověkem i v nejistotě.